Méthodes de fouille et d'analyse
On présentera brièvement la fouille de données, ses aspects méthodologiques et les principaux algorithmes d'analyse. On illustrera les nouveaux problèmes posés lorsque, par exemple, la volumétrie et la volatilité des données deviennent torrentielles et où il est bien souvent nécessaire de faire du traitement par flots de données. Des exemples de processus de fouille de données océanographiques serviront d'illustrations.
Les intervenants
|
| Philippe Lenca est professeur à Télécom Bretagne. Ses principales thématiques de recherche sont la fouille de données et l'aide à la décision. Il s'intéresse particulièrement aux problématiques de l'évaluation de la qualité des résultats produits et aux algorithmes à base de règles. Il est co-responsable de l'équipe DECIDE (DECision aId and knowleDge discovEry) du Lab-STICC et du groupe de travail Evaluation and Quality du Data Mining Technical Committee de l'IEEE Computational Intelligence Society. | |
Diplômé ingénieur SUPAERO (Ecole Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace, France), en 1997, il obtient une thèse de doctorat en traitement du signal de l'Université de Rennes I au sein de l'INRIA Rennes en 2011. En 2002, il réalise un séjour postdoctoral soutenu par l'INRIA à Brown University. De 2003 à 2007, il est chercheur au sein du département de Sciences et Techniques Halieutiques de l'Ifremer (Institut Français pour l'Exploitation de la Mer). En 2008, il rejoint le département Signal & Communications de Télécom Bretagne (Ecole Nationale Supérieure de Télécommunications de Bretagne) au sein de l'Institut Mînes-Télécom, initialement en tant que Maître de Conférences, et depuis 2012 en tant que Professeur. En 2011, il a réalisé un séjour en accueil comme chercheur de l'IRD (Institut de Recherche pour le Développement) à l'IMARPE (Institut de la Mer du Pérou). Ses principaux thèmes de recherche relèvent du traitement du signal et de la vision par ordinateur pour des applications à la télédétection de l'océan. |